壽光包裝設計的設計目的在于代表企業或品牌的形象，良好的壽光包裝設計建立起品牌和客戶之間的聯系：

壽光包裝設計思路：

以下是海倫阿姆斯特朗的新書《大數據，大設計：為什么設計師要關心人工智能》的改編節選。

一個設計師為什么要關心機器學習(ML)？公平的問題，對吧？機器語言(Machine Language)由算法組成，本質上是一組面向任務的數學指令，使用統計模型分析現有數據中的模式，然后根據結果進行預測。他們用數據來計算可能的結果。但是這些算法和預測跟你有什么關系呢？答案日益變得不言自明。

機器學習無處不在，并且已經改變了設計職業。老實說，除非我們跳上車，開始拉動杠桿，讓火車朝著人類、道德和有意識的方向前進，否則它將勢不可擋。這是你應該關心的另一個原因：你可以通過開發非人類認知的外星力量來做驚人的工作。

機器學習改變了人類與機器的關系，使它們能夠通過語言、手勢、動作、情感等與技術交流。這些相同的功能將使設計師能夠以更直觀的方式使用創意工具，取代鼠標、觸控板和觸摸屏。例如，簡單地要求軟件執行一個動作——而不是在菜單中點擊和拖動來找到正確的工具——將允許設計師繞過數小時的忙碌，更不用說仔細閱讀密集的教程了。也許"工具"這個概念將變得無關緊要。交互越自然、越個性化，越有創意的軟件就越像是我們自己和我們個人創意方法的延伸，而不是一個單獨的笨重的軟件包。

愛莫司過程工作室(馬丁grdl，莫里茨Resl)為2019年維也納雙年展創造了這些人工智能生成的表情符號，使用了深度卷積生成對抗網絡(DCGAN).根據工作室的說法，"隨著每一部《愛情電影》,新的、前所未有的人工情感開始出現

挑戰我們去解讀它們并與之互動。"普林斯頓建筑出版社提供。

概念-我。設計和技術工作室泰拉特與豐田的高級設計團隊合作，為這款情感智能自主概念車創造用戶體驗。通過這部作品Tellart深入研究了我們可能與能夠隨著時間的推移了解我們的物體形成的溫暖關系。普林斯頓建筑出版社提供。

心形糖果。詹妮爾謝恩的實驗開玩笑地梳理了算法可能"出錯"的所有方式。她毫不畏懼地投入到算法訓練過程中，在這種情況下，她訓練一個神經網絡來生成糖果心信息。謝恩還訓練算法來發明食譜、油漆顏色、搭訕線和貓名。普林斯頓建筑出版社提供。

逃離隔間

如果設計工具將關系交互與人工智能(大赦國際)不斷增長的上下文意識結合起來，設計師最終可以擺脫辦公桌和屏幕。我們可以像站在世界上一樣為世界設計，在增強的物理空間中創造土坯房。新興設計負責人西爾卡西茨瑪斷言："我們正處于空間計算新時代的開端——一個數字體驗與物理現實相融合的世界。像AR(增強現實)和虛擬現實(虛擬現實)這樣的身臨其境的三維（three dimension的縮寫）技術，以及語音和嵌入式傳感器，都正在匯聚成一種由人工智能驅動的新媒體。"正是在這種新的媒介——物理和數字的融合中，我們未來的設計實踐將會發展。

機器語言(Machine Language)還會如何影響設計實踐？《設計師的機器學習》一書的作者帕特里克希布倫建議我們從"腳手架復雜性"的角度來考慮未來。在反思計算機輔助設計系統和創造性工具的未來時，他指出："這些工具使人們有可能構想出過于宏大和復雜的系統，以至于任何一個人都無法同時記住他們所有的大目標和具體細節。"希伯倫還指出，"佛羅倫薩大教堂從最初的構思到工程完工花了大約140年的時間。一座更加復雜和現代的建筑，迪拜塔，花了大約五年的時間。他斷言，隨著人工智能使我們能夠進入沒有人工智能我們甚至無法想象的領域，我們的任務和美學目標將繼續進化。"機器智能，"他解釋道，"將讓創意人員做得更多，想得更多。"

半人馬的回歸

在這樣的愿景中，人類和智能機器一起工作，以達成任何一方單獨無法實現的解決方案。我們可以稱之為半人馬：一部分是人類，一部分是機器智能，一個實體。設計師不是自動離開設計師，而是與人工智能聯手，用ML——一種智能的融合——增強他們的能力。谷歌人工智能的馬特瓊斯認為，要真正利用人工智能，我們必須接受它的異類本性。

"智能"的替代模型已經存在于自然界——分布在有機體、神經細胞和根部真菌網絡中的特殊認知形式，而不是

壽光包裝設計文章總結：