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網飛的雷德哈斯汀斯依靠它。軟銀創始人孫正義也是如此。霍華德舒爾茨經營星巴克時也是如此。有充分的證據表明，這些著名的商業領袖依靠一件事來推動他們的商業決策：直覺。

他們并不孤單。奧普拉溫弗瑞曾經說過，當她不傾聽自己內心"平靜而微弱的聲音"時，就會犯錯誤。理查德布蘭森(理查德布蘭森)成為第一個（但令人驚訝的是，不是唯一一個)冒險進入太空的億萬富翁，他承認更多地依賴直覺，而不是研究和統計數據。

但毫無疑問，企業越來越依賴數據來做出最重要的決策，人工智能(大赦國際)的快速擴散刺激了分析和算法，使數據驅動的思維更容易擴展。那么，我們如何調和這個明顯的矛盾呢？

受過教育的猜測能勝過數據分析嗎？解決問題是每個商業領袖最大的財富。閱讀《哈佛商業評論》的最新文章，幫助你做出正確的決定。

閱讀研究"數據與直覺是一個錯誤的選擇。你兩者都需要，"新澤西州數據市場榕樹的首席技術官威爾弗里德肖貝里說。"最好的決策往往是那些數據支持或使本能和直覺發揮作用的決策——然后跟進以衡量該決策的影響和成功。"

根據畢馬威(畢馬威)的一項全球首席執行官調查，僅在幾年前，只有略多于三分之一的高管相信他們的組織對數據和分析的使用，約67%的高管忽略了計算機生成的數據，因為它與他們自己的直覺相矛盾。

但知道的和ESI思維實驗室的一項調查強調了對更多數據驅動的人工智能的需求，因為數字化轉型在全球冠狀病毒疫情中爆發。該調查的結果顯示，三分之二的高管認為人工智能在他們業務的未來發揮著相當大的作用。對于已經在業務中實施人工智能的高管來說，對這項技術的信任度飆升至98%。

數據對直覺是一個錯誤的選擇。你兩者都需要。最好的決策往往是那些數據支持或使本能和直覺發揮作用的決策。

榕樹的首席技術官威爾弗里德肖貝里說，公司的高管們不會白白接受這種炒作。人工智能能夠處理信息并預測趨勢，其準確度是一個人只能夢想的。事實是，一個人，即使有最精細的執行直覺，在給定的時刻也只能處理這么多信息。人工智能允許一次評估無限的組合。

雖然人工智能無限加速了這一過程，但在做出重要決策時，是否會有失去人情味的代價？

數據代表人人們往往很容易閱讀數據集，將數據視為一堆數字，并將這些數字與它們在頁面上代表的有血有肉的客戶分離開來。這就是為什么，當考慮你的業務時，重要的是要記住不要只基于增長和賺錢來做決定。您需要考慮您的決策和流程如何影響實際的人，無論是您的客戶、員工還是廣大公眾。洞察力來源于算法如何分析數據，因此在決策中權衡人的因素變得同樣重要。

丹佛的組織心理學家、前臨床心理健康治療師梅麗莎多曼(梅麗莎多曼)說："如果你只依賴數據，你就不會考慮人類的狀況、經歷和反饋。""我建議領導者接受所有的數據，然后慢慢來，問問這些決策是如何從數據中獲得信息的，它們將如何得到人們的認同。你希望他們采取什么行動？你希望他們有什么新思想？如果你不停下來考慮這些數據將如何驅動行為，這些數據將會變得毫無價值。"

三分之二的高管認為，人工智能在他們業務的未來扮演著相當重要的角色。對于已經在業務中實施人工智能的高管來說，對這項技術的信任度飆升至98%。

我們可以從醫學的角度來看這個問題。醫療保健專業人員越來越依賴數據來幫助做出決策。醫生可以根據個人、心理和人口統計數據，使用診斷和處方數據來幫助確定患者的疾病或未來的健康風險。但是，當需要制定治療疾病的計劃或提出建議時，醫生不應該用自己的經驗和知識來幫助指導病人嗎？

"雖然我們有幸擁有豐富的數據，"人工智能博物館的創始人兼執行董事特雷西艾利森奧爾特曼說，"但一項關鍵的領導技能是發展將事實納入決策的本能。"

偏見在哪里起作用一些領導者錯誤地認為，如果他們簡單地獲取更多的數字，并繼續跟蹤數據，他們業務中的其他一切都會神奇地到位。然而，這種方法是懶惰的，特別是當數據抓取之后沒有認真研究數字代表什么以及它們如何塑造社會的時候。最重要的是，對更多數據的不斷追逐是一種拖延，給了領導者一個合法的借口來爭取更多的時間和權衡各種選擇。

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