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人工智能(大赦國際)可能是技術中最緊迫的問題,而不是馴服狂野的西部。
在世界經濟論壇(世界經濟論壇)首屆全球技術治理峰會(GTGS)上,與會者敲響了人工智能的警鐘——這已經不是第一次了。具體來說,這種全球采用已經超出了負責任地、合乎道德地使用它的能力,或者在某些情況下超出了意愿。
隨著人工智能的發展——預計2024年全球支出將達到1100億美元——它因固有的算法偏見而受到各個部門和行業的抨擊。負責任的人工智能問題如此普遍,以至于致力于促進對人工智能的理解的組織人工智能伙伴關系(人工智能伙伴關系)在2020年推出了一個事件跟蹤器,以記錄并希望從其失敗中吸取教訓。
人工智能承諾到2035年將組織的效率提高40%,這相當于驚人的14萬億美元的經濟價值。
至少自2009年以來,世界經濟倫理問題、偏見、包容性、隱私、問責制和透明度都是公認的嚴重問題,但問題依然存在。這在很大程度上是因為人工智能開發團隊缺乏多樣性,缺乏在技術進入社會之前評估技術的流程,缺乏做出道德決策的激勵,缺乏迫使公司做"正確的事情"的監管,以及其他問題。
人工智能開發團隊中缺乏種族和性別多樣性是一個巨大的問題。人工智能流程包括數據收集、清理、實施和部署。如果黑人沒有參與這些步驟(他們經常沒有),這可能導致人工智能系統中的偏見。因此,如果人工智能的發展沒有更大的多樣性,它的倫理使用就無法得到充分解決。還有一段路要走。全球只有22%的人工智能專業人員是女性,黑人甚至更少。事實上,2017年出現了一個非營利組織小黑奈,以增加該領域黑人從業者的數量。
道德人工智能——誰在照看商店?在沒有任何正式標準或框架的情況下,不受監管的組織只能靠自己來監管自己,并制定和遵循自己的道德人工智能指南。賭注是巨大的。
人工智能承諾到2035年將組織效率提高40%,這相當于驚人的14萬億美元的經濟價值。透過這個鏡頭,我們可以將人工智能與工業革命帶來的變化進行比較:大規模的創新、發明、效率和生產力。在一月份的世界教育聯誼會(World Education Fellowship)會議上,商界領袖幾乎一致認同人工智能的前景和風險,指出信任是實現人工智能全部潛力的巨大障礙。這種情緒在GTGS得到了政府官員的回應。
"我們的全球策略需要改革,"總統技術和國家安全事務副助理杰森馬西尼說。"我們還沒有設計原則來提供人工智能的安全保證。"
他說,美國支持經濟合作與發展組織(經合組織)和世界教育聯誼會(World Education Fellowship)全球人工智能伙伴關系提出的人工智能原則,但"我們需要可靠地測量這些屬性的方法,而我們目前沒有這些方法。"
他說,將這些原則轉化為治理工具是最具挑戰性的部分。
倫理人工智能不能等待正確的人工智能是一項艱巨的工作,但比以往任何時候都更重要。生命可能取決于此。以下是銷售力量道德人工智能實踐首席架構師的四個策略…n。
閱讀博客倫理人工智能的原則和框架確實存在。私營部門、學術界、政府和專業協會已經提出了數百個框架和工具包。但正如《哈佛商業評論》所指出的,這些大多是"不明確的原則","在實踐中無法明確實施"。文章指出,技術人員沒有多少辦法來明確支持這種高水平的指導。"盡管人工智能倫理框架可能有助于良好的營銷活動,但它們往往無法阻止人工智能造成它們本應防止的傷害。"
公司需要個人道德人工智能原則銷售力量道德人工智能實踐的首席架構師凱西巴克斯特(凱西巴克斯特)同意我們需要正式的標準,但表示公司開發自己的框架也很重要。
"公司需要創建人工智能原則和框架,在他們自己的價值觀、愿景和產品開發生命周期內工作,"巴克斯特說。"如果你有熟悉如何開發這些的人,開發和實施一套定制的原則和框架會更快更容易,你知道你的公司會接受這些原則和框架,而不是試圖將別人的納入你的公司。"
2020年,美國14個州推出了43項與人工智能相關的立法條款。三十六失敗。
即使在正式標準建立和運行之后,這些定制的框架對于公司來說仍然是