logo 商標的設計目的在于代表企業或品牌的形象，良好的logo 商標建立起品牌和客戶之間的聯系：
注：本文“logo 商標”配圖為本公司設計作品
今天的企業用戶需要與他們在個人生活中習慣的相同的智能和可預測的應用程序體驗。這是銷售力量愛因斯坦的部分動力，它將高級人工智能功能直接引入銷售力量平臺愛因斯坦。不僅讓我們的許多客戶關系管理應用程序變得更加智能，它還為開發人員提供了構建他們自己的定制、人工智能支持的客戶關系管理應用程序的工具。
今年3月，我們發布了愛因斯坦圖像分類，這使得任何技能水平的開發人員都可以將圖像識別功能應用到他們的應用程序中。今天，我們很高興能夠擴展我們的愛因斯坦平臺服務組合，使開發人員能夠從非結構化文本和圖像數據（如客戶電子郵件、社交媒體帖子和會議筆記)中創建定制的深度學習模型。任何技能水平的開發人員都可以輕松地將這些模型嵌入到任何定制應用中，使業務用戶能夠利用這些龐大的非結構化數據源來獲得有價值的客戶見解，并提供有意義的預測體驗。新的愛因斯坦平臺服務包括：
愛因斯坦情緒將允許開發人員將任何文本的語氣分類——從潛在客戶的電子郵件和社交媒體帖子到客戶評論和留言板——為積極、消極或中性，以便公司可以快速洞察客戶的態度，然后采取適當的行動。例如，有線電視提供商可以創建一個定制的應用程序，使用愛因斯坦情緒來分析客戶服務電子郵件，并在負面查詢達到一定閾值時將其上報給主管愛因斯坦的意圖。將允許開發人員訓練一個模型來對客戶查詢的潛在意圖進行分類，以自動路由線索，升級服務案例和個性化營銷活動。例如，一家零售公司可以使用愛因斯坦意圖構建一個定制應用程序，該應用程序可以自動對社區網站上的客戶評論進行分類，以確定哪些客戶正在尋求產品推薦或遇到運輸問題，然后主動提供個性化推薦或跟蹤詳細信息。愛因斯坦物體檢測將使開發人員能夠訓練模型識別單個圖像中的多個獨特物體，以及這些物體的位置、大小和數量。愛因斯坦物體檢測可用于改善客戶服務、庫存管理和貨架分析。例如，一家飲料公司可以通過自動分析零售貨架的照片來計算產品數量，了解他們的貨架份額，然后計算和處理新訂單，從而簡化庫存管理。有了愛因斯坦平臺服務，任何開發者都可以構建人工智能驅動的客戶關系管理應用。例如，一家攀巖設備零售商可以將愛因斯坦情緒嵌入到客戶服務應用程序中，以將呼入客戶電子郵件的語氣分為積極、消極或中性。在此基礎上，對該公司新頭燈的積極回應可以用來識別品牌傳播者或最近營銷活動的成功，而消極回應可以自動升級為服務案例。為了確保快速解決每個服務案例，銷售代表可以在他們的服務應用程序中使用愛因斯坦意圖對每個負面響應進行分類，并了解查詢的潛在意圖，從丟失的貨物和損壞的設備到賬單問題和退回的訂單。有了這些見解，服務代表可以主動分享運輸信息，更換損壞的貨物并發出退貨。
銷售力量專注于為每個人提供人工智能，這包括我們400多萬名開發人員Salesforce Research也肩負著這一使命，并致力于將前沿的人工智能研究從實驗室帶到開發者手中，以便他們可以使用深度學習來構建更智能的應用。我們在愛因斯坦圖像分類方面有一個良好的開端，我很高興能夠通過愛因斯坦平臺服務的擴展產品組合更進一步。這僅僅是個開始，我們正努力在未來的版本中延續這一勢頭。
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注：本文“logo 商標”配圖為本公司設計作品
