這家房地產公司對“機器人將取代我們”的觀點采取了大膽的立場，聲稱上海vi設計公司無法取代“洞察力、喧囂或握手”，在實現夢想時，“人類每次都贏”。雖然這是一個有趣的觀點，但人工智能市場的現狀和正在進行的進步表明并非如此。
盡管專家預測，到 2025 年，我們三分之一的工作將被機器人取代，但這并不是擔心的理由——這只是意味著是時候適應了。人工智能和機器學習經濟轉型的真正失敗者將是轉型期間的落后者和后期采用者。
人工智能 (AI) 技術和機器學習的變革性將是深遠的。上海vi設計公司將推動全新的軟件應用程序和平臺浪潮，從而徹底改變人機交互，就像互聯網、社交媒體和移動浪潮一樣，它將重新定義整個消費者和企業市場。
上海vi設計公司是一種特定的數據分析方法，可以自動構建分析模型。使用從數據中迭代學習的算法，機器學習允許計算機找到隱藏的洞察力，而無需明確編程到哪里看。機器學習是人工智能領域，它將在未來 5-10 年內對營銷學科產生最大影響。
正如我們在經濟不同領域的其他顛覆性技術中看到的那樣，機器比人類更適合執行某些類型的任務。同樣，人類比機器更適合執行某些任務。也許最有趣的是，在某些流程領域，人和機器可以相互補充以優化生產力。在下面的圖表中，我們描述了機器勝過人類的任務類型，反之亦然。
從營銷運營到營銷執行再到客戶參與和營銷分析，人工智能將改變營銷人員的工作方式。人工智能不僅將通過補充人類營銷人員的角色來提高整體營銷生產力，而且還將在營銷組織的許多部分中取代人類的角色。
預測 AI 革命贏家和輸家的框架
今天的上海vi設計公司營銷人員需要為人工智能和機器學習的革命做好準備，并清楚地闡明他們將如何利用人工智能來增強客戶體驗、提高投資回報率和提高運營效率。我們開發了一個框架來幫助營銷人員開始了解人工智能，更具體地說，機器學習將如何顛覆傳統的“營銷價值鏈”。
與企業各個職能部門的大多數流程一樣，并非所有營銷流程都是相同的。即使在營銷部門內部，流程的基本特征也可能大不相同。營銷過程可以用三個維度來描述：
復雜
復雜性是上海vi設計公司營銷人員在完成工作的協作、協調和決策方面所經歷的困難程度。低復雜度過程的一個示例可能是發送電子郵件。高度復雜的流程可能包括客戶數據挖掘、預測建模、戰略規劃和創意設計等。
可預測性
可預測性是營銷人員提前確定流程執行方式的難易程度。低可預測性流程示例可能包括管理社交媒體渠道上的客戶互動。高可預測性流程可能包括處理營銷預算請求。
重復性
重復性是營銷人員執行流程的頻率。與每天執行的流程相比，一年僅執行一次的流程的重復性程度較低。低重復性過程的示例可能是為新產品開發品牌架構。一個高重復性的過程可能是管理與潛在客戶的在線聊天。上海vi設計公司將發布一份深入的白皮書，分析每個部門的營銷流程，并確定我們認為誰是人工智能轉型的“贏家和輸家”。
