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美團logo思路：

米米奧諾哈是一位主要從事算法、數據集和數字系統工作的藝術家，但她最著名的作品可能是一個文件柜。白色，金屬，樸實無華，這是在Google Drive和iCloud出現之前，用于排列辦公樓地毯大廳的那種。拉開奧諾哈的柜子，可以看到一列熟悉的棕綠色文件夾，文件夾的兩邊被鉤住，頂部用塑料標簽標出。手寫標簽包括："公開的槍支痕跡數據","在仇恨犯罪事件中喪生或受傷的跨性別者","受聯邦調查局/中央情報局監視的穆斯林清真寺/社區。"但是當你打開任何一個文件夾，里面什么都沒有。

這是奧諾哈的缺失數據集圖書館，一個數字缺失的物理目錄。她在2016年創作了這個作品（并在2018年創作了第二個版本),因為她意識到，即使有你可以在網上找到的所有深奧、古怪的數據集——百老匯音樂劇《漢密爾頓》中的每一個詞，每年七月四日美國人吃熱狗的估計數——也有許多緊急、必要的數據可疑地缺失了。"在數據過飽和的空間里，有一些空白點，那里根本沒有收集到任何東西，"她在數據社會的一個視頻中說。"當你深入了解它們時，你會開始意識到，它們幾乎普遍與最弱勢群體的利益相交叉。"

咪咪奧諾哈，缺失數據集庫(2016)我們多久會認為數據是缺失的？數據無處不在——它被用來決定商店應該儲備什么產品，確定我們最容易患什么疾病，訓練人工智能模型更像人類一樣思考。它由我們的政府收集，用于制定公民決策。主要的科技公司利用它來定制我們的在線體驗，并賣給廣告商。隨著我們的數據成為越來越有價值的商品——通常是讓他人獲利，有時是以我們自己為代價——不被"看到"或被計算似乎是一件好事。但當數據被如此大規模地使用時，數據中的缺口就顯得格外重要，導致抹除、強化偏見，并最終形成扭曲的人性觀。正如谷歌創意實驗室主任茶Uglow在提到對同性戀和變性人群體的排斥時說的那樣，"如果數據不存在，你就不存在。"

"在數據過飽和的空間中，會有一些空白點，那里根本沒有收集到任何東西。"

這是在數字領域工作的藝術家和設計師比大多數人更了解的事情，他們中越來越多的人正在從事一些項目，這些項目帶來了應對數據偏差問題所需的細微差別、倫理觀和人文主義方法。這個群體包括像奧諾哈這樣的藝術家，他們有遠見找出并強調這些缺失（并為其他人提供藍圖),以及像藝術家和軟件工程師奧馬耶利阿雷涅卡這樣的人，他們正在從事收集必要數據的項目。它還包括藝術家和研究人員卡羅琳辛德斯(卡羅琳辛德斯)和集體女權主義互聯網，他們正在努力建立人工智能模型、聊天機器人和系統，這些模型和系統在其流程的每一步都考慮到數據偏見和排斥。其他人是像凱瑟琳迪格納齊奧和勞倫克萊恩這樣的學者，他們的書《數據女權主義》考慮了數據科學的女權主義方法如何抑制廣泛的偏見。還有一些人是活動家，如瑪麗亞薩爾蓋羅，她看到墨西哥缺乏關于基于性別的殺戮的全面數據，決定自己收集數據。

在基層解決這個問題的藝術家、程序員、設計師和技術人員明白，那些最有可能被排除在數據之外的人也是最邊緣化的人。他們的項目的共同點是，他們對這個問題采取了交叉的女權主義方法，用數據作為挑戰誰有權誰無權的方式。當處理"空白點"時，他們也帶來了理想主義的、公共的、有時甚至是詩意的方法來解決最大的障礙——必須解決不存在的東西。

數據沉默了：誰不見了？

2014年春天凱瑟琳迪格納齊奧剛剛生完孩子，正在麻省理工學院媒體實驗室攻讀研究生學位。每天，她都會去實驗室，這個實驗室坐落在由建筑師Maki文彥設計的163,000平方英尺的玻璃和鋼鐵大樓里。當她需要使用吸奶器時，她會走向一個骯臟、灰色的浴室隔間，這是她在一座充滿透明玻璃和視線的建筑中唯一能找到的私人空間。一天，在狹小的空間里摸索著笨重的泵，把母乳灑了一地之后，她感到沮喪，她突然想到："為什么我要在世界上最精英、資源最豐富的工程學院之一的浴室地板上使用一臺蹩腳、噪音大的機器來泵奶？"

麻省理工學院的媒體實驗室由馬基建筑事務所設計，于2009年完工。麻省理工學院媒體實驗室以"發明未來"為榮，這讓迪格納齊奧想知道該機構最關心的是誰的未來。這些未來包括嬰兒或母乳喂養的母親嗎？"真的，我們正在集中精英，白人，獨聯體，異性戀，有能力的男人的未來，"她在201

美團logo文章總結：