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一般整套vi設計多少錢思路：

愛因斯坦案例分類即將改變你做生意和體驗客戶服務的方式。聽起來可能很奇怪，一些與服務相關的事情——即銷售力量中的案例——可能會改變你的世界，但它會比你想象的更快發生。

愛因斯坦案例分類是什么？讓我們從案例開始，案例是存儲在銷售力量中的客戶反饋、問題或疑問的描述。服務中心使用案例來跟蹤和解決客戶的問題，并圍繞案例自動化許多流程，以提供卓越的客戶體驗。

銷售力量服務控制臺案例分類中的案例詳細信息使用預測智能根據過去的案例數據推薦或填充新案例上的選項列表和復選框字段。它使用機器學習，一種人工智能(大赦國際)技術，來確定案例字段值，這樣人類就不必去計算它們。這種人工智能有助于保持數據的準確性，并防止人為錯誤。這也為支持代理騰出了時間，讓他們有更多時間與您——客戶——在一起，讓您開心。

案例分類和人工智能機器學習——案例分類的支柱——只取決于它提供的數據。由于機器學習在數據上運行，已解決案例的數據的準確性以及用于構建學習模型的已解決案例的數量有助于愛因斯坦正確預測字段值。大多數機器學習依靠人類來識別和描述數據集中的特征——在這種情況下，是特定銷售力量組織中的案例。一旦人類完成了所有的識別工作，機器就會使用學習算法來調整每個特征的權重，以做出更準確的預測。

案例分類的好處機器學習為您（客戶)和服務中心帶來了許多好處。

優勢描述節省了代理的時間

當支持代理處理案例時，他們花費更少的時間在選項列表中滾動和搜索正確的值，因此他們有更多的時間與您在一起。

提高數據質量

預測模型提高了案例數據的準確性，因為人為錯誤的可能性更小，這意味著您或您的購買數據將被正確捕獲，以便提供更好、更快的服務。

更快地解決案例

由于案例會根據用戶歷史記錄和趨勢自動分類，因此可以將案例發送給正確的支持代理，以便更快地解決問題，從而為您節省更多時間。

更好的客戶服務

代理人有更多的時間、更高的數據準確性和更快的案例解決速度，這使得他們更加關注建立卓越的客戶關系和更高的客戶滿意度得分(CSAT).客戶體驗就是一切銷售力量研究表明，62%的客戶對使用人工智能改善他們獲得的體驗的公司持開放態度。此外，84%的客戶認為公司提供的體驗與其產品和服務一樣重要。這對你意味著什么？

作為客戶，公司正在重新思考和重建服務，以保持你對他們品牌的忠誠。由于你比以往有更多的選擇把你的錢花在其他地方，大多數企業明白，不僅僅是他們的產品和服務在相互競爭，他們的服務質量現在也是一個競爭的考慮因素。

輸入案例分類。任何增加服務代理與客戶相處時間的技術都可能被品牌用作競爭優勢。隨著像案例分類這樣的工具在更多的服務中心推出，你可能會得到更多你想要的客戶服務。想象一下，在這樣一個世界里，支持代理不再通過電話、電子郵件、短信或社交媒體交流來催促您。想象一下這樣一個未來，您不再害怕聯系支持人員，因為您知道您的問題會很快得到解決，并且您會得到個性化的服務。

未來將變得更加高效案例分類只是一個開始。未來，機器學習將進入更多存儲和跟蹤數據的技術。更多的應用將包括學習模型，預測你的請求，并在你意識到你需要它們之前學習如何提供服務或建議。作為銷售力量的內容和通信體驗團隊（我們是創建用戶界面文本、功能標注、視頻、圖形、在線幫助、發行說明、小道消息等的團隊)的一名作家，預測智能應用程序已經幫助我們檢查我們的語法，并節省我們的時間。隨著銷售力量向其客戶成功平臺添加更多人工智能選項，您的未來將在客戶旅程的各種途徑中包括更高的效率。天氣預報呼吁更好的體驗。

了解更多有關客戶體驗如何改寫商業成功規則的信息。

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