mf商標設計的設計目的在于代表企業或品牌的形象,良好的mf商標設計建立起品牌和客戶之間的聯系:
新技術正以前所未有的速度和強度改變著工作的未來,推動著我們生活和經濟的徹底改造。機器人、人工智能(大赦國際)和機器學習的進步推動了機器可以做什么的前沿,利用了越來越便宜的計算能力的巨大增長和可用于訓練它們的數據的指數增長。
這些新一代更強大的自主系統可以比人類更快、更便宜地完成一系列日常活動。他們也越來越有能力完成涉及認知能力的活動,如做出判斷或感知情緒。因此,創新型公司正在利用它們來擴大人力資源。
通過采用這樣的系統,這些公司正在幫助他們的員工隨著時間的推移變得更有生產力,并且更能夠將他們的注意力轉移到關鍵任務上。例如,銷售隊伍使用人工智能幫助公司自動化工作流程。但是,這些先進技術的使用在每個工作場所實現的速度有多快?這會造成什么樣的技能差距?企業現在應該做些什么來幫助員工做好準備并提高他們的技能?此外,鑒于對擁有這些新技能的人的激烈競爭,組織如何才能最好地定位自己,以贏得人才戰爭?
人工智能在未來工作中的作用
人工智能系統可以通過減少錯誤、提高質量和速度來幫助企業提高績效。在許多情況下,它們還能以遠遠超出人類能力的方式提高生產率。
例如,醫療保健提供商受益于人工智能系統,這些系統分析大量非結構化數據,并產生預測性診斷,以幫助在問題成為嚴重的健康風險之前發現問題。在制造業等資本密集型行業,人工智能驅動的機器可以消除故障和閑置設備。
這種發展有可能給全世界的企業和經濟帶來巨大的好處。例如,埃森哲(埃森哲)的研究表明,就"總增加值"(總增加值)而言,人工智能可以將某些行業的經濟價值提高14萬億美元,總增加值與國內生產總值非常接近,反映了某個行業生產的商品和服務的價值。
與此同時,一旦人工智能和自動化的采用變得更加廣泛,企業將需要努力應對一些具有挑戰性的勞動力轉型。我們將看到機器執行更多目前由人類完成的任務,例如,補充他們所做的工作,但也取代一些工人。
然而,研究表明,對機器人接管的恐懼是錯誤的。相反,對工作的需求將繼續增長,因此,對人類工作的需求也將增長。麥肯錫開發了到2030年的勞動力需求情景,基于以下各種催化劑:工作的它,如生產率增長和收入增加,以及人口趨勢等因素,這些因素將導致醫療保健支出增加。
這些情景顯示,到2030年,全球勞動力的額外勞動力需求范圍在21%至33%之間(5.55億至8.90億個工作崗位)。麥肯錫全球研究所(麥肯錫全球研究所)主席兼主任詹姆斯曼尼卡(詹姆斯曼尼卡)表示:"這遠遠抵消了失業人數,在我們的中點情景中,失業人數占全球勞動力的15%,即四億工人。"。"因此,將會有就業增加和就業減少"
工作和技能組合將如何變化?
超過四分之三的招聘經理預計,對數據分析、數據科學和軟件開發技能的需求會越來越大。但是,為了在人工智能驅動的未來工作中茁壯成長,公司還需要能夠快速掌握全新技能的員工,例如如何適應工作場所中與他們一起工作的能力越來越強的機器并與之合作。他們還可能不得不從衰落的職業轉向增長的(在某些情況下)全新的職業。
世界經濟論壇認為,由此帶來的勞動力轉移將是巨大的,到2020年,目前所需技能的35%可能會發生變化。
許多商業和信息技術高管已經開始評估這些即將到來的轉變的影響,以及人工智能在推動這些轉變中的核心作用。事實上,我們調查的62%的招聘經理認為人工智能將在五年內改變我們的工作方式,而59%的人認為人工智能將影響他們公司所需的技能。他們還認識到其他新興技術,如物聯網(物聯網),也將引發類似的變革。
即便如此,企業可能低估了未來勞動力轉型的規模、速度和范圍。普華永道的湯姆普希亞瑪達姆寫了一篇關于數字時代不斷的技術變革是如何導致"技能半衰期"快速下降的文章。在他看來,為第四次工業革命做準備不僅僅是理解人工智能、區塊鏈或物聯網等技術。
"這只是挑戰的10%,"他說。"最大的挑戰是應對我們都將面臨的變革步伐……隨著技術的進步,你的能力將越來越快地過時。"
這一觀點得到了研究的支持,研究表明