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注：本文“vi設計貼吧”配圖為本公司設計作品
作為一種可以理解、行動和學習的技術，人工智能(大赦國際)已經準備好改變各行業和整個經濟的業務流程和生產力。企業已經在以多種形式利用信息技術，從感知消費者需求的軟件到能夠實時"思考"的供應鏈。
隨著人工智能開始重塑行業，提高勞動力技能以使其能夠在新環境中茁壯成長，正成為首席執行官們需要解決的關鍵商業挑戰。
作為麻省理工學院數字經濟項目的負責人和麻省理工學院斯隆管理學院的教授埃里克布林約爾松花了數年時間研究新興技術對商業戰略、生產率和就業的影響。我們在他參加即將舉行的與他的合著者安迪邁克菲(安迪邁克菲)和銷售力量的凱西巴克斯特(凱西巴克斯特)關于人工智能倫理的前沿對話之前采訪了他，討論了公司現在需要做什么來創造一支能夠在人工智能世界中茁壯成長的員工隊伍，以及未能適應所帶來的風險。
問：如今，人工智能在哪些領域對商業產生了最大影響？人工智能專家李開復博士說，專注于像改善客戶服務這樣的增量收益是沒有意義的。在他看來，人工智能的真正機會是讓公司重新思考整個商業模式。我們從哪里開始看到這一點？
迄今為止，人工智能對商業的最大影響是在機器學習這個子領域。有兩個部門尤其迅速地用它來進行預測。第一個是數字廣告，大量的數字數據被處理，以幫助企業決定在客戶閱讀一段內容時向他們展示哪個廣告。另一個是金融，機器學習正被用來幫助實現非常高速的交易自動化。
問：你討論了以整體方式而不是零敲碎打的方式采用人工智能技術是多么重要。如果企業領導人不做出全面的改變，他們可能會變得更糟。
那么，公司應該采取什么措施呢？
利用機器學習可以帶來變革，但要想成功，企業需要來自高層的領導。這意味著要理解，當機器學習改變了業務的一部分——例如產品組合——那么其他部分也必須改變。這可以包括從營銷和生產到供應鏈，甚至招聘和激勵系統的一切。
一個世紀前，工廠電氣化時沒有重新考慮他們的生產線，因此看不到生產力的好處。同理，沒有管理和組織變革的機器學習技術將是無效的。
問：麥肯錫研究表明，到2030年，全球可能有7500萬至3.75億人需要轉換職業類別。世界經濟論壇的《工作的未來》報告也發現，35%的核心技能將在2015年至2020年間發生變化。企業是否對人力資本進行了足夠的投資，以彌補任何新出現的技能差距？
公司肯定沒有在人力資本上投入足夠的資金來彌補人工智能技能的差距，這是一個問題。那些提升人力資本的企業將從機器學習中獲得最大的好處。但我們也應該記住，人工智能的教育、培訓和發展不僅僅是公司的責任。這些事情也是政府的責任。僅僅多花錢是不夠的。教育可以也必須被徹底改造，使用一些正在改變商業的數字工具。
問：根據你領導的幾項研究，你認為"釋放機器學習的潛力需要對工作的任務內容進行重大的重新設計。"這種重新設計會是什么樣子，企業領導人現在應該如何準備？
我們在麻省理工學院的研究發現，機器學習很少——如果有的話——取代整個職業。相反，它取代或改變了職業中的特定任務。這意味著員工需要學習如何以不同的方式完成工作，同時經常學習新的任務。
但重要的是要注意，業務流程重新設計正是那種無法自動化的任務，因為它需要只有人類才有的創造力。這里的最佳實踐需要對每個過程的輸入、輸出和約束有深刻的理解，需要所有利益相關者的參與。此外，在需要的時候，公司需要既愿意嘗試漸進式的變革，也愿意大膽地進行大規模的重新設計。
問：最后，我想了解如何利用人工智能和機器學習技術來創造更加公平的社會。你已經指出沒有經濟法則說每個人都會受益。正如你所說，"有些人可能會被落下。理論上，甚至有可能大多數人被拋在后面，而財富卻集中在極少數人手中。"你能詳細說明一下嗎？
我們生活在也許是人類歷史上最偉大的技術創新時代。然而，許多人并沒有享受到這一進步的好處——盡管他們積極尋求更充分地參與并受益于這一進步提供的教育和工作機會。
在這個深刻的數字轉型時代，重要的是要記住，企業、政府和政府在創造共享繁榮——而不僅僅是繁榮——中發揮著作用。畢竟，可以用來集中財富和
注：本文“vi設計貼吧”配圖為本公司設計作品
