服飾品牌設計的設計目的在于代表企業或品牌的形象，良好的服飾品牌設計建立起品牌和客戶之間的聯系：

服飾品牌設計思路：

自從我們發布第一份《市場營銷狀況報告》以來，營銷人員已經看到了顯著的變化。品牌可以訪問的數據量激增，渠道激增，媒體成熟，市場細分細化，預算增加。然而，最顯著的變化是客戶的期望：80%的客戶現在認為公司提供的體驗與其產品和服務一樣重要。隨著更多的選擇、更多的信息訪問和更多的優惠唾手可得，吸引、獲得和留住當今精明的客戶比以往任何時候都需要更多的機智和精確。結果是一個更加復雜——也更加令人興奮——的營銷格局。

今天發布的第五版《市場營銷狀況報告》顯示，所有這些變化比以往任何時候都更加重要。該報告基于對全球4,100多名營銷領導者的調查，為尋求了解戰略優先事項、挑戰和改變其職業的技術的營銷人員提供了大量有價值的見解。

以下是我從這份報告中獲得的一些最有說服力的信息：

頂級營銷團隊正在引領客戶體驗要求

不管是哪個部門，公司內的每個人現在都必須考慮他們的工作對整體客戶體驗的上游和下游影響。近三分之二的營銷人員認為他們更廣泛的組織在工作中比以往任何時候都更加一致。營銷人員憑借其對客戶需求、行為和趨勢的獨特視角，特別適合在客戶體驗計劃中發揮主導作用。雖然超過一半(54%)的優秀營銷人員在整個企業中領導客戶體驗計劃，但只有不到三分之一(31%)的表現不佳的營銷人員這么說。

現在，營銷人員向與跨職能同事相同的目標前進已經司空見慣：53%的營銷團隊與客戶服務團隊共享共同的目標和指標，52%的營銷團隊與銷售團隊共享，50%的營銷團隊與商務團隊共享。

數據激增增加了數據統一的成本

如今，成功的營銷活動依賴于不斷增加的數據來源（從電子郵件打開率到交易歷史，再到廣告點擊),以便為合適的人提供合適的產品。因此，營銷人員擴展其數據組合的速度令人震驚。數據源的中值數量預計將從2017年的10個躍升至2019年的15個——僅在兩年內就增長了50%。雖然營銷人員擁有比以往更多的客戶數據，但他們中的許多人都在努力理解這些數據。事實上，只有47%的營銷人員表示他們對客戶數據有完全統一的看法。

我們的調查發現，在整合客戶數據的過程中，還沒有出現通用的解決方案。數據管理平臺(DMPs)就是這樣一種解決方案，它是一種歷史上用于廣告效果和媒體優化的技術，76%的用戶將其用于客戶身份識別。

營銷人員預計，到2020年，他們對DMP的使用將增加64%,他們使用該技術的方式正在發展和拓寬。盡管DMP的使用在歷史上一直由廣告性能和媒體優化主導，但今天的主要使用案例包括內容個性化、身份解析和管理等。

隨著人工智能的發展，營銷人員強調客戶信任

我們最近的互聯客戶狀態研究發現，53%的客戶現在希望他們收到的產品總是個性化的，62%的客戶希望公司預測他們的需求。因此，個性化是營銷人員的首要工作，他們報告說，通過他們的努力，客戶之旅取得了巨大的成果。

營銷人員越來越多地轉向人工智能(大赦國際)來解鎖大規模個性化所需的數據。雖然2017年有20%的營銷人員聲稱"廣泛使用"人工智能，但現在有29%的人表示他們的公司已經采用了人工智能。其他"智能"技術，如物聯網(物聯網)和增強現實(AR)也正在被添加到頂級營銷人員的工具包中。

像任何重大技術轉變一樣，人工智能在營銷中的興起帶來了新一波問題。關于如何使用客戶數據的不透明政策動搖了他們的信任，促使營銷人員評估他們如何實施和擴大對技術的使用。超過一半(51%)的營銷人員表示，他們比兩年前更加關注個性化和隱私之間的平衡。找到這種平衡仍然很難。只有30%的營銷人員對他們平衡個性化和隱私的能力完全滿意。

營銷人員努力實現真正的跨渠道互動

雖然跨渠道營銷不是一個新概念，但它仍然是一場艱苦的戰斗；只有28%的營銷人員對他們大規模吸引跨渠道客戶的能力完全滿意。現在，客戶平均使用10個渠道與公司溝通，這一挑戰更加艱巨。以動態、對話的方式與客戶互動——來來回回、實時進行——現在已成為基準。營銷人員將實時互動視為他們的首要任務和最大挑戰。

越來越多的營銷人員滿足了客戶對跨渠道參與的更高期望，

服飾品牌設計文章總結：