幾何標志設計的設計目的在于代表企業或品牌的形象，良好的幾何標志設計建立起品牌和客戶之間的聯系：
注：本文“幾何標志設計”配圖為本公司設計作品
面對新冠肺炎，我們改變了與朋友、家人、同事和企業的互動方式。隨著我們行為的改變，與之相關的數據也隨之改變。現在你的模型可能會產生非典型的結果。
企業現在面臨著一個共同的挑戰：如何預測不可預測的事情？
以下是你需要知道的，以確保你的人工智能預測在這個不確定的時期支持你的客戶。
人工智能預測可能出錯的地方想想過去幾周你的生活發生了多少變化。將這個數字乘以數千、數百萬甚至數十億其他正在改變類似生活方式的人，你可以想象這對在其客戶工作流程中依賴人工智能的企業造成的不確定性。
以前可靠的模型突然無法準確預測結果：
預測模型無法應對不可預見的人員增加需求。銷售線索評分模型不知道學校關閉對客戶會議的影響有多大。流失模型不包括社會距離或突然大量失業的變量100 . AI使用歷史數據來創建準確的預測。但是這個疫情正在拋棄預測的結果。雖然模型可以適應和學習，但當前運動中的快速變化使它們很難足夠快地學習。
在這種波動中，你能做些什么？使用這些提示來幫助您集中精力，以便您能夠為現在和將來的客戶提供最好的支持。
使用人工智能與客戶產生共鳴的6個技巧現在是時候仔細看看你的人工智能策略，以確保準確的數據和預測支持積極的客戶體驗。獲得正確客戶體驗的公司為長期忠誠度奠定了基礎。以下是方法。
1.檢查您的數據和儀表板密切關注跟蹤重要業務關鍵業績指標的儀表板：它們是如何變化的？您的客戶等待解決問題的時間是否比平時長？
按小時、按天、按周分割你的數據——甚至按與新冠肺炎相關的記錄。這將有助于您從客戶行為的當前變化中分離出正常的（通常是季節性的)模式。
但是請注意：如果某樣東西從一天到下一天或從一周到下一周看起來都不一樣，那可能只是一條紅鯡魚！問問自己為什么你會觀察到特定的新行為：這是一次性的還是新的常態？例如，消費者購買過量衛生紙不一定是新趨勢，但長期購買增強免疫力的維生素可能是。
2.檢查您的人工智能模型要了解您的業務如何受到疫情的影響，一個強大的、數據驅動的方法是比較基于不同數據段構建的人工智能模型。
使用去年的數據建立一個模型，并將該模型與今年或本月（如果有足夠的數據)的數據進行比較。模型在改變嗎？哪些屬性是最重要的？他們是否告訴了你一些關于數據如何轉移的信息？
3.監控，監控，監控了解預測隨著時間的推移會發生什么是至關重要的。例如，如果你預測有多少客戶會在免費試用后轉為付費用戶，在當前情況下，他們會表現出同樣的行為嗎？構建報告來比較您的預測值和實際值，并再次按時間切片。過去幾周這種情況有所改變嗎？這些比較將有助于確定哪些變化是由于新冠肺炎因素造成的，并將指導您向客戶提供最佳支持。
4.不要對每一個新的見解反應過度，要關注你利用人工智能的所有業務領域。您尋找異常行為的欺詐檢測算法可能會失控，因為一切都處于不斷變化的狀態。這些異常可能是新的常態，也可能回到以前的樣子。
挑戰在于我們還不知道，所以你需要等等看。
取決于我們在哪里著陸，這將決定如何在新的穩定狀態下做出反應。你會保留未來模型訓練的數據嗎？你利用它的方式不同嗎？你需要繼續監控你的預測，繼續適應。
5.更新您的業務流程預測并不比它所驅動的業務流程更好。畢竟，你可能能夠完美地預測未來，但如果它不能推動業務成果，它就沒有多大用處。
在這個快速變化的時期，您可能需要對自動化工作流進行調整。也許你有一個模型，可以預測客戶是否會延遲支付發票，如果可能性很高，就會發出提醒電子郵件。一定要調整你的客戶溝通方式，讓傳遞給客戶的信息是感同身受和富有同情心的。你最不想做的事情就是發送一封制造更多壓力并疏遠客戶的惡意郵件。
6.最重要的是，作為一個團隊贏得勝利，并以同理心領導。需要一個村莊來解決這個問題。
召集您的業務專家和您的銷售力量管理員來檢查模型。請分析師來分析你的數據，并與他們討論見解。從產品團隊到銷售團隊的每個人都可以帶來不同的觀點，并在正確的前進方向上進行合作。
注：本文“幾何標志設計”配圖為本公司設計作品
