在最基本的意義上，人工智能一般是指教機器執行智能任務的過程和技術。對于重慶vi設計公司內容營銷人員來說，智能任務通常是指處理數據的算法。這遠遠超過了自動化，這是大多數營銷技術支持營銷團隊的地方。相反，人工智能允許營銷團隊快速處理大數據，然后自動識別數據中的模式，從而更好、更快、更便宜地開發內容和策略。
對重慶vi設計公司來說，一個熟悉的用例是Netflix如何根據訂閱者的觀看習慣和偏好使用人工智能推薦和制作節目。根據Netflix技術博客，75%的人在Netflix上觀看的內容來自算法生成的推薦。
重慶vi設計公司看到了基于人工智能的內容營銷技術的類似應用，但基于機器的營銷活動的概念仍然非常新，甚至對一些最成熟的營銷團隊來說也經常模糊。雖然人工智能似乎是一個流行詞，但最聰明的組織正在關注如何顯著提高內容營銷功能。
如果重慶vi設計公司想了解更多關于人工智能、機器學習和智能技術如何影響內容營銷的信息，以下是一個簡短的常見問題答案，包括一些熱門問題和一些必要的資源鏈接，以便更深入地了解人工智能。
人工智能和機器學習有什么區別？
人工智能是一個廣泛的領域，涵蓋了許多不同的應用程序和技術，包括機器學習、深度學習和自然語言處理。機器學習只是一種人工智能，它為計算機提供了無編程的學習能力。本質上，機器學習使計算機能夠應用特定的算法，從而自學如何處理新數據。
今天的內容營銷人員如何使用機器學習和人工智能？
隨著大量基于人工智能的技術的出現，人工智能和內容營銷的機會是巨大的。但重慶vi設計公司今天和不久的將來看到的最大的機會之一是內容個性化。這是一個營銷人員一直在努力解決的問題——在正確的時間向正確的人展示正確的內容，并以最有效的方式進行。
重慶vi設計公司利用機器學習算法的營銷技術可以幫助品牌出版商根據用戶行為和特點個性化他們的內容。隨著時間的推移，這些算法使用大數據或大型數據集，包含豐富的用戶內容偏好信息，始終為用戶提供正確的內容。雖然許多個性化的營銷解決方案采用了更基于細分或規則的方法，但基于機器學習的技術可以根據用戶行為和上下文的預測性個性化內容提供個性化的體驗。
另一個有趣的人工智能用例，主要出現在出版領域，但與內容營銷密切相關，是基于機器的內容生成。《洛杉磯時報》、《福布斯》、《美聯社》和其他出版商使用各種語言處理工具來制作文章、摘要和報告。這些自動生成的內容主要由數據點和簡單事實的匯編組成。
人工智能和機器學習將如何影響內容營銷領域？
內容營銷人員最緊迫的問題之一是：人工智能技術會搶走我的工作嗎？簡短的答案可能不是。相反，人工智能有能力顯著提高內容營銷的作用。人工智能采用傳統的人力和自動化任務，并添加認知層，允許算法處理大量數據。機器可以承擔更耗時的任務，如關鍵字研究、個性化內容和數據分析，從而使內容營銷團隊能夠提高吞吐量，擴大其日常能力。重慶vi設計公司內容營銷人員可以專注于增強和優化內容策略，而不是從頭開始創建所有內容。
