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本月早些時候,谷歌工程師布雷克萊莫因聲稱,他雇主的人工智能聊天機器人london academy of music and dramatic art 倫敦音樂戲劇藝術學院變得有知覺。在一次"采訪"中,LaMDA同意了一些-非常尖銳的-關于它感受事物能力的問題,萊莫因后來說"當我和它說話時,我知道一個人。"但是他的故事有一些重要的警告,許多專家嚴厲地駁斥了他的說法。對這位語言學家來說,萊莫因的斷言表明他對交流是如何進行的缺乏理解。對倫理學家來說,萊莫因的牧師背景和深厚的宗教信仰使他關于意識本質的主張有了背景。我們經常聽到智者指著月亮,白癡看著手指,但實際上,批判性思維是關于手指的,問誰在指?在LaMDA s senentines的例子中,通過觀察萊莫因如何談論它,我們可以比通過分析聊天機器人本身更多地了解我們與人工智能的關系。萊莫因的主張很大程度上說明了我們自己的集體想象和價值觀。
最近,另一個人工智能一直讓很多評論者不寒而栗:OpenAI DALL E 2 .DE 2是一個文本到圖像的人工智能,可以將自然語言提示"翻譯"成視覺圖像,這非常神奇。它不僅可以從任何提示中創建各種照片級的逼真圖像(你可能已經見過這些迷因),還可以無縫編輯現有的照片,或者,對插畫師來說更有趣的是,使用特定的風格生成圖像。可能性似乎是無窮無盡的,但有一個陷阱:當我第一次意識到達爾第二季時,是因為很多人對插畫師和我們職業的未來表示擔憂。事實上,如果人工智能可以從簡單的描述中得出任何東西,那么插圖還有什么用?
在最初對這種關心感到感激之后,我看了看DA 2可以做什么的無數例子,心想:"哦不,這是人們認為插畫師做的嗎?"我不知道有多少插畫家被要求畫"一個兔子偵探坐在公園的長椅上,在維多利亞時代的背景下讀報紙",但這通常不是我收到的簡報的性質。相反,不久前一個公司客戶讓我制作一些必須傳達"無限可能"的廣告。
我不知道Dall E會怎么縱容我們的設計師朋友做這樣的簡報。當然,因為人工智能而聲稱插畫死亡的人往往是那些對藝術、創造力和我們的行業了解最少的人。也許我們應該暫停一分鐘,問自己:人們擔心人工智能將取代的這個插圖版本是什么?
插圖的符號學
當達爾第二季問世時,如此多的人迅速將注意力吸引到插圖上的主要原因是人工智能的性質,即文本到圖像的神經網絡。什么是插圖,如果不是文本(文章、簡報、想法)轉化為視覺效果?這種比較似乎很完美,是插圖的1:1版本,但更有效率,而且沒有插圖畫家惱人的嗡嗡聲提醒你付錢。問題是,僅僅將文本"翻譯"成圖像是插圖的零度。這可能是我們工作的一部分,但是微不足道。
所有插圖畫家都知道,文字和圖像都不是孤立存在的。當我們在雜志上看到標題和文字旁邊的圖像時,故事在我們的腦海中展開,并影響我們對圖像的感知。另一方面也是如此:當我們通過圖像輸入文本后,我們不會以同樣的方式閱讀文本。這意味著插圖從來不是單行道,而是從一開始就是一種關系,一種相互作用。插圖吸引人進入文本,從中引出新元素,提供一個觀點,甚至可能說出一些沒有寫出來的東西,這就是插圖的主要作用。下面是我用達勒和米尼進行的"實驗"中的一個例子,Dall E mini是用開源代碼創建的OpenAI系統的一個功能弱得多的版本。
"長蛋蛋"是一種常見的性別歧視表達,將勇氣等同于擁有睪丸。以一種非常真實的方式,我自己簡單地描述了男人們在他們自己的花園里種球,照料他們的小球。圖文并存翻轉其頭上的表情,暗示男人要變得勇敢,就要呵護自己的秘密花園;他們應該是脆弱的,有營養的。另一方面,Dall E Mini不知道如何處理這些語言輸入。即使它的圖像輸出更清晰(應該是真實的Dall E),也很難像我的設計一樣,清晰地表達文本和圖像之間的關系。
與一些評論者不同,我寫這篇文章并不是為了證明人工智能不能創造藝術。我不太關心捍衛人類的藝術領域——我個人也不認為"藝術"這個類別是一個有用的類別。這不是關于人工智能——這是關于插圖,以及大多數人對它所涉及的復雜技能的理解有多么少。
在一件藝術品中,沒有說出來的——或者說"沒有展示出來的"——和所表現出來的