美團 logo的設計目的在于代表企業或品牌的形象,良好的美團 logo建立起品牌和客戶之間的聯系:
想象一下,如果你確切地知道你的客戶對你公司的體驗是什么樣的。現在,假設你知道這些經歷會如何影響他們未來的行為。有了這些信息,你可以改善每一個顧客與你的品牌的互動。這就是正確處理客戶反饋的力量。
令人滿意的互動導致更深的客戶關系和更大的忠誠度:94%的零售客戶表示,積極的客戶服務體驗使他們更有可能再次購買。
今天,技術使您能夠在最佳時刻將客戶反饋與您已經擁有的客戶數據相結合,以提供更好的背景。這使得您的客戶反饋可用于改進服務。這是你可以做到的。
借助統一數據更好地了解您的客戶通過將客戶的反饋與您已有的客戶數據相結合,了解如何更好地了解客戶。這種環境有助于你改善他們的整體體驗。
觀看演示優化您收集客戶反饋的方式卓越的客戶服務始于針對適當環境的適當數據。
客戶洞察并不是"最好擁有的"事實上,73%的客戶表示,他們希望公司理解他們的獨特需求。89%的企業買家表示,他們更有可能從了解他們業務目標的公司購買產品。
但是孤立的見解并不十分有價值。它們需要上下文,這意味著將客戶周圍的所有數據點統一在一個位置,例如,服務歷史、購買歷史、地理位置和年齡段。有了這些周圍的信息,客戶反饋變得更加豐富,即使只是一個簡單的評分(從一到10)或一條簡短的短信。
在正確的時間收集正確的數據是數據優化的基本要素。你需要盡可能地跟蹤顧客的感受。例如,正如一家專業零售商所了解到的那樣,客戶調查需要有針對性和個性化。在該零售商改進其調查系統以觸發個性化問題之前,調查回復率一直很低。基于特定案例何時結束,創建并觸發發送不同的調查。該零售商看到的回應躍升了600%,使其能夠有針對性地改善其服務。結果,平均客戶滿意度得分(CSAT)在六個月內增加到4.7分(滿分5分)。
使用人工智能更好地了解客戶在人工智能(大赦國際)的幫助下,你可以提高理解和響應客戶需求的能力。
人工智能可以快速處理大量數據,并實時推薦下一個最佳行動,消除了服務代理經常花在查看歷史數據上的時間。事實上,您可以根據客戶的終身價值以及他們在您的旅程中所處的位置,制定基于規則的回應。這有助于您快速生成優化的響應。
例如,您可能有一個規則,如果客戶每月消費最低金額,就給他們一張禮品卡。消費較少的顧客可能只能收到一封為錯誤道歉的電子郵件。或者,人工智能可能會掃描過去的反饋數據,這些數據顯示長時間的等待會導致低CSAT分數——在這種情況下,基于規則的自動化響應可以提高客戶在隊列中的位置。
人工智能還可以幫助你大規模發現非結構化客戶調查評論中的模式。例如,人工智能可以識別評論,這些評論揭示了特定支持代理不太了解產品或唐突的模式。你可以調整員工培訓來解決這些弱點。或者,它可能顯示該國某個地區的包裹到達時狀況不佳。這可能是一個信號,讓你改變你的包裝或送貨供應商。
廣泛分享反饋,讓每個人都成為優質客戶服務的主人每個人都需要看到他們如何為優質服務做出貢獻。反饋數據應在全公司范圍內共享,以優化客戶體驗。以下是它如何發揮作用的示例:
產品設計師。當人工智能識別出對產品的投訴模式時,設計師可以做出讓客戶滿意的改變。機器人程序員。機器人是分享標準信息的好工具。為了更新機器人,反饋可以幫助程序員填補空白或確保機器人以相關信息做出響應。內容創作者。你的常見問題清楚了嗎?它們解決了真正的首要問題嗎?反饋可以幫助你知道什么時候增加新的點和潤色別人。后臺和中層辦公人員。如果客戶沒有及時得到他們期望的東西,管理不善的發票或對供應商的緩慢反應會損害你在客戶中的地位。一個精心調整的反饋管理系統可以讓您的員工更高效地工作,并做出更個性化的回應。
統一平臺上的統一數據有助于優化客戶反饋當您在單個基于云的平臺上統一數據時,您可以更容易地在整個生命周期中跟蹤客戶并確定棘手問題。正確的客戶關系管理(客戶關系管理)系統將有助于打破部門之間的技術孤島,讓公司在與你的品牌互動的任何地方都能全面了解他們的客戶。這也有助于員工更好地完成工作。與表現不佳的代理相比,表現出色的支持代理表示他們可以在一個屏幕上獲得所需的所有信