品牌logo設計字母的設計目的在于代表企業或品牌的形象,良好的品牌logo設計字母建立起品牌和客戶之間的聯系:
自2020年初以來,商界領袖一直處于瘋狂狀態,現在經濟學家預測未來的道路充滿挑戰。為每個員工提供他們理解、分析和決策所需的數據,這一點從未像現在這樣重要。為什么?懂數據的員工創造了收入更高、客戶服務更好、效率一流、盈利能力更強的數據驅動型公司。
弗雷斯特咨詢公司副總裁兼首席分析師瑪莎貝內特在最近的一次網絡研討會上表示:"現在,組織中的每個職能部門都將數據技能視為絕對必要的東西。"這不是我們以前一直看到的情況。"
具備數據素養意味著能夠分析數據,推斷數據在業務環境中的意義,并與利益相關方就后續步驟進行有意義的對話。擁有數據技能的人不需要依賴分析師來查找數據、制作儀表板或自動化簡單的任務。他們可以自己做。在數據驅動的組織中,所有利益相關者,而不僅僅是分析師或某些部門,都具備這些能力。
兩個例子:Spotify和Wayfair,以數據為基礎的數字原生公司,它們使用機器學習來提供高度個性化的客戶體驗、產品和內容推薦。
但這樣的公司是局外人。在許多組織中,領導者和員工對數據素養的看法不一致。79%的企業決策者表示,他們的部門正在成功地為員工配備數據技能,但只有35%的員工表示他們接受過數據可視化工具培訓,29%的員工接受過統計工具培訓。27%的人說他們能夠閱讀與其角色相關的數據輸出,只有26%的人說他們能夠根據數據做出決策。
這是根據福里斯特(姓)和(舞臺上由人扮的)靜態畫面的研究,畫面是一個分析平臺,可以幫助所有團隊根據數據做出更好的決策。在貝內特描述為"令人瞠目結舌"的發現中,對數據計劃的滿意度和對組織的滿意度之間有很強的相關性。97%對其公司的數據計劃感到滿意的人說他們對組織感到滿意,而只有9%的人對其數據計劃不滿意(缺乏訪問、培訓等。)對組織感到滿意。
(舞臺上由人扮的)靜態畫面副總裁兼首席數據官溫迪特納-威廉姆斯(溫迪特納-威廉姆斯)表示:"如果你作為一名員工,覺得自己不具備從事日常工作的數據技能,這可能會讓你質疑公司的決策是否正確。"
面向所有人的分析利用數據的力量提升人們和您的組織100 . Tableau幫助每個人看到和理解數據,以便您可以更快地做出更好的決策。
了解更多建立數據素養組織根據麻省理工學院斯隆管理學院的研究,數據素養是建立面向未來的員工隊伍的五個關鍵之一。這需要數據民主化,即每個員工都應該有權訪問數據,以及使用這些工具所需的培訓。好處:日常員工不必等待或依賴其他部門來獲取這些信息,這意味著他們可以更快地移動。整個組織的信息更加靈通,這意味著每個人都可以做出更好的決策。
事實上,利用數據需要協作和承認數據是一種可以共享的組織資產,而不是由創建或收集數據的部門囤積。
貝內特和特納-威廉姆斯為試圖提高數據素養和建立數據驅動文化的組織分享了一些技巧:
為角色提供正確的培訓,并使培訓和數據與個人的日常職責相關。例如,不要在現場服務人員的培訓中使用銷售示例。圍繞數據提供業務背景,并幫助員工理解他們在深入研究后需要問什么問題。否則,數據是不可操作的。"機器不會思考,"貝內特說。"算法從數據中挖掘模式和異常;你可能會收到銷售額下降的警告,但系統無法解釋原因。"她說,要靠人來問正確的問題,以得出"為什么"以身作則。商業決策者不應該將戰略決策作為既成事實,而應該具體解釋數據是如何影響決策的。構建和維護數據文化應該是技術、工具、培訓和業務知識的結合。
不確定時代的數據素養即使每個人都可以訪問相關數據,他們也需要知道如何使用這些數據來做出決策貝內特。表示,良好的數據使用是情景規劃不可或缺的工具,情景規劃是一個思考和預測未知未來的結構化過程,組織可以提前計劃各種結果。
今天肯定有很多要考慮的。在疫情、供應鏈問題、勞動力短缺、戰爭和通貨膨脹之間,企業需要利用(更重要的是信任)實時數據。
"我們處在一個事物變化迅速而劇烈的環境中,”貝內特說。"數據幫助我們了解什么能提供更好的客戶體驗。如果我們有信心做出正確的決策,這顯然是一件好事,因為數據成熟度高的公司擁有更好的留存率和更高的收入。" <