logo設計的要素的設計目的在于代表企業或品牌的形象，良好的logo設計的要素建立起品牌和客戶之間的聯系：

logo設計的要素思路：

在一個言語至少有1750億個細微差別的世界里，我們如何說話——不僅僅是說什么——變得更加重要。在處理機器人和自然語言處理時，這些細微差別決定了成功與否。

這是新的一年里出現的許多趨勢之一。其他與人工智能(大赦國際)相關的技術將深刻改變我們的生活、工作和與技術互動的方式。

由于規模人工智能的首席技術官布拉德波特和普拉馬納實驗室的聯合創始人兼首席執行官科里巴頓(科里巴頓)正在為人工智能的可能性開辟新的前沿，我們請他們對影響行業的趨勢發表看法。要收聽他們的完整劇集并跟上其他新興趨勢，請訂閱我們由主持人周立波主持的免費信息技術遠見者播客。

以下是我們的發現：

1.更多就是更多：準確的人工智能來自豐富的上下文。"帕麗斯希爾頓是一個人的名字，"周說。但是如果有人在法國巴黎度假時想住在希爾頓酒店呢？"你實際上可以訓練這些工具來識別這些差異，識別一個人的組織，"他說。

答案是，你最好兩者都做。你試圖獲得大量的數據，并試圖給它們打上難以置信的標簽。

汽車衡首席技術官布拉德波特對此表示贊同。"最終，深度學習模型是從他們看到的以前的例子中進行統計推理。你需要給它舉例子。所以機器學習的挑戰是你必須找到能給這個巴黎貼標簽的人。"

"所以這是典型的權衡，"他繼續說道，"你在獲取更多數據上投資多少，與你在你標記和注釋的數據質量上投資多少？答案是，你最好兩者都做。你試圖獲得大量數據，并試圖給它們打上難以置信的標簽。"

當然，在一些一次性的場景中，人工智能不能簡單地順應潮流。如果自動駕駛汽車看到一個白色的模糊物，它可能會將其解釋為一個塑料袋。但是你的數據需要足夠聰明，以解釋塑料袋實際上可能是海鷗的十分之一。"你確實想捕捉這些罕見的事件，"他說。"模型越精確，數據就越精確——數據越精確，結果就越精確。"

將低代碼工具與一副配對想象一下你的團隊是如何工作的。無論是創建新的應急響應還是優化現有流程，都可以使用點擊式工具來自動化任何工作流程。

了解更多信息2。"人類通過多次不同的對話來學習，"巴頓說。他們得到一條信息，他們學習，他們問一個后續問題。普拉馬納的人工智能有助于以一種已經預見到人的需求的方式合成結果。普拉馬納不僅僅給出一個單詞或單一的回答，而是在多個段落中進行回答，用圖表和統計數據以正常的日常散文給出背景。"我們為該工具的用戶提供了兩個極端，“巴頓說。

對于今天的消費者來說，超出預期變得越來越重要。自然語言處理(NLP)是實現這一目標的關鍵。估計有多達100萬億個數據點要考慮，準確理解用戶在說什么，然后提前一步做出響應，這將決定人工智能是簡單回答還是令人印象深刻。

"這是一個雙向對話，"巴頓說。"我們允許用戶以自由文本提出問題，但我們也有完整的端到端管道……掃描您的數據庫并推出敘述性散文。你需要和消費者一起工作；一切都從他們開始。"

3.人工智能作為社會資產：讓人們的工作更容易"有巨大的機會真正幫助人們，"波特說。"高質量數據的問題不僅限于這些未來的科幻無人機，還包括電子商務等日常挑戰。"

越來越高的信息保真度帶來了市場服務的改善周指出了Roomba吸塵器的類比——如果它沒有學會區分什么是灰塵，什么是你的貓，它可能會拿起錯誤的東西。"它還在學習，"他說，人工智能中的每個迭代工具都是如此。

這些改進不僅僅幫助了消費者；他們也幫助員工。2021年將有440萬人離職，讓你公司的員工盡可能滿足是很重要的。實現這一點的一種方法是將人工智能融入員工的日常任務中，這樣他們就可以更少地被世俗所困擾，對自己的數據結果更有信心。

4.人工智能和網絡安全：領先于威脅"你需要在它襲擊你之前看到將要發生的事情，"巴頓說。網絡安全威脅變得越來越先進，需要結合人工智能來提供最佳的攻擊保護。

在之前與安全專家瑪拉海伊的訪談中，我們了解了從一開始就將安全性融入系統設計的方法。我們還與該領域的四位不同專家討論了如何在全球范圍內合作開展自動化保護計劃。隨著威脅行為者在安全領域變得越來越先進，預測

logo設計的要素文章總結：