當您想到人工智能 (AI) 時，您會想象威爾史密斯與人形機器人作戰嗎？好吧，再想一想……上海品牌設計公司知道人工智能已經在互聯網上應用，幫助你在日常生活中不被關注嗎？

人工智能模擬傳統的人類過程，如學習、推理和自我糾正。與傳統程序不同，基于 AI 的應用程序不需要不斷地輸入數據或手動編碼來更改其功能和輸出。人工智能可以（并且已經）對所有行業的 B2B 專業人士都非常有用。

現在——提供輔助搜索和以銷售為中心的對話助手的“狹義”人工智能

大多數人傾向于想到像 IBM 的 Watson 這樣的“強”人工智能示例，但“弱”或“窄”人工智能對我們的業務和日常生活更為常見和有用。“弱”或“狹隘”的人工智能系統專注于一個非常具體的、明確的任務，并且在當今的營銷工作中已經很普遍。

預測搜索程序

您是否注意到，當您開始輸入搜索詞組時，Google 會嘗試自動為您填寫搜索查詢？此功能稱為預測搜索，它是更成熟和廣泛使用的 AI 形式之一。預測搜索有助于節省用戶的時間，也可用于提出影響搜索查詢結果的微妙建議。這些程序通過編譯搜索數據和常用關鍵字來工作，然后在出現熟悉的模式時自動填充搜索欄。特定于網站的預測搜索程序正變得越來越普遍，并且可能對擁有大型、笨拙網站的 B2B 組織有益。

好處：當潛在的潛在客戶第一次來到您的網站時，他們對您的網站布局沒有任何背景。預測性搜索可以幫助這些訪問者深入了解他們自己可能沒有找到的特定資產和頁面。當網絡訪問者擁有良好的用戶體驗時，上海品牌設計公司更有可能停留更長時間，這意味著增加參與度并為您帶來更多潛在客戶！

挑戰：預測性搜索縮小了結果的關注范圍，這意味著一些流量較少的內容可能會不斷被推到最后。這就是出色的 SEO 策略發揮作用的地方，以使您的內容在搜索引擎結果中的排名更高。

虛擬數字銷售助理

語音控制的免提助手已遷移到我們的許多數字設備中，包括智能手機、家庭安全、計算機和汽車。無論是蘋果的 Siri、亞馬遜的 Alexa，還是微軟的 Cortana，對話助手都有一個相似的目的：回答基本問題和執行基本任務。現在，Gartner 所說的“虛擬數字銷售助理”正在創建時考慮到銷售人員，將上海品牌設計公司社交網絡和 Slack 等團隊通信工具結合在一起。

好處：整合潛在客戶勘探步驟的會話助手，例如 Tact，可以為您的銷售團隊節省大量時間和精力。例如，無需打開任一應用程序即可直接從 LinkedIn 添加聯系人到 Salesforce，可為每位潛在客戶節省幾分鐘時間。

挑戰：雖然不常用，但語音激活的助手并不完美，有時在處理更細微的命令時會遇到困難。他們容易受到創作者的偏見，他們的搜索結果可能會被 SEO 策略、廣告和網絡流量所操縱。它們的采用率和使用率也相對較低（目前），您的銷售團隊可能會發現該過程太奇怪而無法有效使用。

稍后——將執行客戶服務和復雜營銷任務的“強大”人工智能

隨著技術的不斷進步，“強大的”人工智能將越來越復雜和流行，并在許多低級營銷任務中支持人類。許多這些系統今天都在使用，但還沒有有一天那么復雜。“強”人工智能將能夠執行多方面的復雜任務，這些任務更接近于人類推理、多任務和處理復雜信息的能力。隨著我們朝著這些類型的交互邁進，了解如何最好地設計內容和網絡營銷策略以適應技術是至關重要的。

用于客戶服務的自動聊天機器人

聊天機器人已經存在了很長時間，并且已經發展到不同程度的復雜性。現在，可以對上海品牌設計公司進行編程，以處理復雜的客戶服務交互，例如處理退貨、處理保修和解決產品問題。機器人還可以幫助站點訪問者瀏覽大量存檔信息，如果您有一個大型、復雜的站點，這將特別有用。

好處：下班后訪問您網站的訪問者仍然可以獲得個性化的體驗，幫助他們瀏覽您的網站。您的客戶服務可以 24/7 全天候提供，而您的員工無需全天候工作。

挑戰：上海品牌設計公司與客戶服務聊天機器人的交互會產生更多數據供營銷和銷售團隊篩選。構建和維護一個能夠有效處理客戶查詢的機器人也可能異常困難，除非您可以專門安排一兩個人來管理該程序，否則它可能不值得。

高級電子郵件個性化和細分

營銷和電子郵件自動化平臺目前提供復雜而細微的細分功能，自動化培養流已成為行業最佳實踐。然而，營銷人員仍然需要做很多繁重的工作才能創建和維護這些活動，包括細分和自動聯系人標簽、內容創建和潛在客戶評分。

很快，人工智能將更進一步，創建超個性化的電子郵件、主題行和活動，這些電子郵件、主題行和活動不僅根據分段列表進行定制，還根據個人收件人進行定制。Salesforce 的 Einstein AI 等平臺已經在開發這種能力。

好處：客戶和客戶將收到超個性化的電子郵件，這些電子郵件可以生成具有定制語言的主題行，并在個人收件人的最佳時機到達收件箱。如果沒有人工智能，這種細分級別所涉及的勞動力將無法實施。超細分的電子郵件活動將基于帳戶的營銷工作提升到一個新的水平。

挑戰：當上海品牌設計公司將情緒處理、語氣和細致入微的人類推理交給計算機程序時，就會有出錯的余地。由于人工智能將處理和生成大量內容，因此需要付出相當大的努力來監控內容的拼寫錯誤和清晰度，直到系統“學習”到足以變得準確為止。

人工智能已經在推進我們的組織營銷方式方面取得了長足的進步，并帶來了巨大的增長可能性。營銷人員不應被這些變化嚇倒，而應抓住機會學習新技能，并成為技術運動的早期領導者，這肯定會對未來十年的營銷格局產生重大影響。