包裝設計清單的設計目的在于代表企業或品牌的形象,良好的包裝設計清單建立起品牌和客戶之間的聯系:
您的公司每天都會積累大量數據。您從營銷、銷售、服務等方面收集信息。有關于客戶和機會的關鍵洞察力。問題是,你能讓他們浮出水面,做出更明智、更具戰略性的決策嗎?如果是這樣,又是如何做到的?
建立數據文化是挖掘隱藏見解的唯一途徑,但只有25%的組織稱自己是數據領先的。83%的首席執行官表示,他們希望他們的組織更加以數據為導向。很容易看出為什么。數據驅動的公司重新分配人才和資本的速度是同行的四倍,58%基于數據做出決策的公司比不基于數據做出決策的公司更有可能實現收入目標。
首席執行官如何克服挑戰,讓員工更快地做出更明智的決定?
發現客戶數據中隱藏的洞察力好的數據很難獲得,偉大的洞察力更難獲得。由(舞臺上由人扮的)靜態畫面支持的Salesforce精靈客戶數據云讓您只需點擊一個按鈕,即可分析來自任何來源的實時數據。
現在就推動客戶成功當構建數據文化時,您面臨無數關于從哪里開始的決策。不要不知所措。從證明新數據文化價值的一個用例開始。向懷疑者宣傳回報:麥肯錫的研究顯示,數據驅動的公司更快地實現目標,他們的舉措對所得稅前收益的貢獻至少為20%。
這是為什么有效的原因:
數據分析展現可操作的趨勢數據分析展現挖掘價值的模式,使公司能夠更快地利用市場機遇。這推動了增長,培育了創新,并加強了差異化。
人工智能和機器學習消除了決策中的猜測仍然依賴機構知識和直覺來指導決策的公司正在把錢留在桌子上。有了人工智能(大赦國際)和機器學習,員工可以快速自信地做出決策。
戰略性工作讓員工積極參與當數據分析指導日常決策時,員工會減少在沒有價值的基本任務上花費的時間,而將更多時間放在戰略性工作上。這讓他們保持參與和生產力。這就是為什么84%的數據領先企業觀察到員工保留率有所提高。
在您的收件箱中獲取專為您選擇的文章立即注冊授權合適的團隊贏得財務勝利建立數據冠軍社區的最佳方式是展示數據驅動的決策如何增加收入和簡化運營。不要僅僅因為分析用例可能產生有趣的結果就選擇它。相反,選擇一個能產生財務收益的項目,并且你可以擴大規模以獲得最大的影響。
以下是開始的方法:
第一步:選擇合適的團隊成員創建一個包括來自整個組織的不同同事的工作組。這些團隊成員應該帶來協作的心態、不同的技能和能力,以及不同的組織視角。確保你包括高管、直線經理、數據工程師、開發人員和機器學習架構師。
步驟2:用正確的培訓和技術裝備你的團隊數據素養的統計數據不是很好。只有35%的員工表示他們接受過數據可視化工具的培訓,29%的員工接受過統計工具的培訓。27%的人說他們能夠閱讀與其角色相關的數據輸出,只有26%的人說他們能夠根據數據做出決策。借助易于使用的技術,您可以將團隊成員聯系起來,使他們能夠發掘隱藏的洞察力。為每個人提供全面的培訓,以便他們能夠學習如何解釋數據、構建儀表板以及自己做出數據驅動的決策。
第三步:從小規模開始小規模測試你的假設,然后迭代。當你的同事能夠根據他們的底線來衡量你的項目的價值時,你就知道你成功了。
這是一家金融服務公司的運作方式。在簡單的聚類分析評估了銷售區域中較小的數據類別后,正確的覆蓋范圍在第二年帶來了100萬美元的增量收入。這一勝利足以在整個公司激發對數據驅動決策的熱情。
沒有人能把你所有的數據放進去就能得出正確的答案。人類洞察力幫助你從原始數據跳到結論。
馬克尼爾森,Tableau首席執行官第四步:優先考慮數據文化的人類元素確保團隊成員審查原始數據分析,以了解它將如何應用于現實世界。只有人眼才能確定偏見是否影響了結論。
不要從表面上看數據,避免代理人的偏見。例如,郵政編碼:從表面上看,它們只不過是一個位置指示器。但是,當你考慮到郵政編碼通常與種族相對應時——貸款人和保險公司在貸款申請中會考慮郵政編碼——人類審查人員必須介入,以確保基于這一數據點做出的決定是公平的,沒有偏見的。
(舞臺上由人扮的)靜態畫面的首席執行官馬克尼爾森說:"沒有人能把你所有的數據都放進去