清新包裝設計的設計目的在于代表企業或品牌的形象，良好的清新包裝設計建立起品牌和客戶之間的聯系：

清新包裝設計思路：

營銷和廣告行業正在受到消費者對更大隱私和數據控制的需求以及即將到來的人工智能(大赦國際)監管的影響凱西巴克斯特。分享了銷售力量如何將可信人工智能構建到營銷自動化軟件中。

我們正處于信任危機中。根據銷售力量的"關聯客戶狀態", 92%的消費者認為公司有提高可信度的中度至高度需求，61%的消費者表示公司很難贏得他們的信任。

人工智能(大赦國際)在營銷中的應用越來越多，這讓事情變得更加復雜。不到一半(48%)的客戶信任公司合乎道德地使用人工智能，65%的客戶擔心人工智能的不道德使用。這可能是因為我們看到更多關于有偏見的人工智能（如面部識別、醫療保健推薦或招聘)的負面標題，而不是關于人工智能識別醫生錯過的癌癥腫瘤的正面標題。

撇開光學不談，在用人工智能個性化營銷信息時，營銷人員有責任尊重隱私。有用的、有針對性的廣告和完全侵入性的廣告之間有一條細微的界限。也很容易陷入刻板印象偏見——將特定品質歸因于特定社會群體的成員——或者通過關注人口統計變量來排除部分客戶群。

那么，你如何確保你的營銷是準確的，包容的，有價值的，并保護隱私呢？只有當人工智能以透明的方式構建，并以保護人權、可解釋性、問責制和包容性為核心時，它才能被信任(Salesforce將道德實踐和流程注入到我們的人工智能開發中。)

接下來，要靠營銷人員來確保這項技術能讓消費者受益。上個月，銷售隊伍的艾米莉威特、莎拉弗萊米恩和陳安妮分享了負責任的數據營銷的四個原則：

適當地使用和收集個人信息對使用的數據保持透明給予客戶控制和澄清提供明確的利益以換取數據讓我們將這些原則應用于人工智能營銷的環境中。

1.僅在必要且對客戶有利時收集和使用敏感數據內容選擇掃描模型中的字段，并突出顯示任何敏感字段（如年齡、種族、性別)或其代理（郵政編碼、姓名)。使用這些變量會給你的模型增加刻板印象。通過突出顯示這些字段和代理，客戶可以就是否應該將這些字段包括在他們的決策中做出明智的決定。

我們的長相相似模型排除了年齡、種族、性別和收入水平，以減輕這種類型的偏見。更多地依賴于行為或基于興趣的變量，而不是僅僅依賴于人口統計數據，會更少偏見，更具包容性。你可能會發現新的前景，你甚至不知道可能會對你的產品或服務感興趣！

2.保持透明這指的是對你如何開發你的人工智能模型保持開放和清晰。你用了什么訓練數據？它代表了你所有的客戶群還是只是一部分？你的模型中有哪些變量，你是否權衡或排除了一些變量？我們為我們的全球模型發布模型卡，這樣我們所有的客戶都可以了解我們是如何創建它們的。

3.讓客戶控制您收集的數據，并尊重他們的偏好。《互聯客戶狀況》發現，61%的客戶表示，他們感覺自己無法控制個人信息的使用方式。難怪會出現信任危機。現在是時候讓您的客戶控制他們的數據了。

第三方餅干正在被淘汰，數字營銷人員現在需要開始準備了。一種方法是直接從客戶那里收集第一方數據。除了比第三方數據經紀人更準確之外，它還更便宜，因為你省去了中間人荷蘭公共出版社(荷蘭版BBC)已經從基于甜餅干的廣告銷售轉向基于上下文的廣告銷售，利潤增長了62%。

4.展示客戶通過使用他們的數據而獲得的好處使用愛因斯坦內容選擇和復制見解等功能有助于個性化信息和語氣愛因斯坦。發送時間優化和愛因斯坦參與頻率可確保消息在正確的時間到達，而不會經常淹沒您的客戶。這些功能共同確保您在正確的時間向正確的客戶發送正確的信息。

將這四個原則付諸實踐將有助于客戶用他們的數據信任你的公司，并提高忠誠度和銷售額，因為你的客戶看到了你提供的價值。

想了解如何從數據和算法中消除偏見嗎？以負責任的人工智能創造為例。

從這里開始分享文章只為你一個數據湖如何幫助你的團隊變得更有效率5分鐘閱讀3將主宰2023年的商業趨勢：開拓者在四分鐘閱讀中稱重

清新包裝設計文章總結：