蜂蜜包裝設計欣賞的設計目的在于代表企業或品牌的形象，良好的蜂蜜包裝設計欣賞建立起品牌和客戶之間的聯系：

蜂蜜包裝設計欣賞思路：

第四次工業革命帶來了許多創新的新技術，其中最令人興奮的是人工智能(大赦國際).在過去的一二十年里，人工智能已經發展得非常成熟，并被各種行業的領先公司所采用。

對于廣告客戶來說，這意味著人工智能不再只是一項不錯的技術——它是任何廣告客戶工具箱中的真正必需品。廣告商可以通過許多有趣和有影響力的方式來使用人工智能。該技術可以幫助您統一數據，提供個性化的客戶體驗，優化您的營銷組合，等等。

請繼續閱讀廣告客戶面臨的一些可以通過人工智能解決的首要問題。

1.統一數據和相同的人現在比以往任何時候都更快地在互聯網上做更多的事情——而且他們沒有表現出任何放緩的跡象。在全球范圍內，2019年有43.9億互聯網用戶，比2018年一月增加了3.66億(9%),平均每天在線時間為6小時42分鐘。

所有這些在線活動都發生在各種不同的渠道上，從谷歌到網飛到推特——以及不同的設備上，如智能手機、平板電腦和筆記本電腦。這些渠道是廣告商投放廣告和收集數據的地方。隨著渠道多樣性的增長，客戶數據的多樣性也在增長。有如此多的受眾數據需要整理，仍然依賴手動方式管理這些數據的廣告商面臨著在策略中留下盲點的風險。

人工智能有許多方法可以幫助你掌握你的客戶數據，其中最令人興奮的是身份解析。在廣告業，觀眾就是一切。對于廣告商來說，知道他們的廣告對象是誰是至關重要的，這樣他們才能提供個性化的內容和優惠。根據銷售力量研究的調查，問題在于，已知64%的客戶在一臺設備上開始交易，并在另一臺設備上完成交易，這使得廣告商很難理解這些交易片段實際上只是一個人進行的一次交易。

幸運的是，借助人工智能驅動的概率身份技術，廣告商可以跨多個平臺解析客戶身份。人工智能實際上可以識別某人何時在智能手機上購物，以及后來在筆記本電腦上購物。有了這種知識，廣告商可以在兩個地方提供類似的廣告以保持一致性，或者如果在客戶的任何已知設備上進行購買，則停止提供產品報價。

2.通過更智能的細分個性化每個廣告實現客戶及其數據的統一視圖對于一致性非常重要，但這不是唯一的原因。今天的顧客，尤其是精通技術的千禧一代，期待個性化的廣告。他們希望通過他們喜歡的渠道及時傳遞信息，并提供吸引他們興趣的優惠，他們希望能夠根據這些廣告采取行動，自己完成購買。

廣告商需要大規模地提供這樣的一對一體驗。這需要數據，而且是大量的數據，而這些數據過去很難分析。即使是最好的分析師和數據科學家團隊也需要幾個小時或幾天來識別有意義的受眾洞察。不過，多虧了艾，那些日子已經一去不復返了。現在，無論您擁有多少數據或從多少渠道收集數據，您都可以大規模管理所有數據，以便在最重要的時候采取行動。

通過相似的建模和新的細分市場發現，人工智能可以向任何廣告客戶伸出援手。請記住，廣告的主要目標之一是提高品牌知名度和吸引新客戶。當手動完成時，尋找新客戶會非常困難和復雜。人工智能驅動的長相相似的建模加快了這一過程。有了它，廣告商可以快速識別他們最好的客戶的關鍵屬性，并在網上搜尋具有相似特征的人。這種數據驅動的方法有助于廣告商優化廣告支出，確保他們只向可能參與的受眾營銷。

人工智能還可以幫助廣告商向現有客戶個性化廣告——畢竟，更相關的廣告往往會帶來更高的轉化率。廣告商可以使用人工智能來分析現有的受眾，并找到他們以前可能沒有考慮過的共同屬性，并使用這些新信息來影響未來的消息傳遞。

考慮一家戶外裝備服裝零售商，它擁有一批狂熱的徒步旅行者。如果沒有AI，他們將向整個細分市場發送相同的徒步旅行廣告。然而，通過像愛因斯坦細分這樣的人工智能工具，他們可以在細分市場中找到不同的人物角色，比如在旅途中尋求物質享受的“Glampers”，或者想要最新最具創新性裝備的“追蹤技術人員”.現在，他們可以為每個角色定制信息——向格蘭普斯發送便攜式咖啡機的報價，向追蹤技術人員發送最新全球（衛星）定位系統手表的廣告。

3.優化廣告組合在大多數廣告商的心目中，廣告預算通常排在最后，但肯定不是最不重要的。自從一個多世紀前現代廣告出現以來，廣告商總是很難理解他們廣告支出的影響。很難知道哪些資源表現良

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